Projekt
Ett urval av projekt från olika delar av min utveckling som programmerare – från mobilappar och backendsystem till automation, spelutveckling och inbyggda system.
Glennergy
Glennergy är en uppkopplad energiplattform som kombinerar ett driftsatt Linux-baserat serversystem med en inbyggd ESP32‑S3-klient. Servern behandlar elpris- och väderdata och tar fram rekommendationsdata, medan den inbyggda klienten tillför lokal miljömätning, uppkoppling, diagnostik och ett touchscreen-gränssnitt.
Visa hela fallstudien
Båtramper
Ett 3–4 månader långt praktikprojekt där jag byggde en React Native-app för Android från grunden och byggde ut ett befintligt minimalt API till det applikations-API som användes av en kartbaserad plattform för båtramper.
Projektet knöt ihop mobilklient, backend/databas och administrationsflöden. Jag implementerade bland annat kartbaserad navigering med markörklustring, detaljerad information om båtramper, autentisering, bild- och kommentarflöden samt användarinskick, och anpassade ett befintligt admin-UI till projektets data och modereringsflöden.
Funktionaliteten blev färdig och fungerande, men den nya app- och webblösningen lanserades inte publikt.
Egen implementation med kollegial handledning
Historiska projektskärmbilder – vissa togs under utvecklingen, och jag har inte längre kvar skärmbilder från den slutliga färdiga versionen.
Det jag arbetade med
- Byggde React Native-appen för Android från grunden, inklusive Google Maps och markörklustring.
- Byggde ut det befintliga minimala API:t för båtrampsdata, autentisering, bilder, kommentarer och användarinskick.
- Anpassade och kopplade ett befintligt admin-UI till projektets data- och modereringsflöden.
- Testade systemet främst genom manuella end-to-end-kontroller mellan databas, API, klient och administration.



Mercury_bot
En personlig automationstjänst som hämtar kryptovalutadata, lagrar användardefinierade varningar och skickar Discord-DM när villkor för pris eller procentuell förändring uppfylls.
Jag byggde Mercury_bot 2022 med Python, CoinMarketCap API, SQLite och discord.py. Marknadsdata och alertregler lagras persistent utanför Discord-processen och utvärderas periodiskt så att matchande villkor kan utlösa direktmeddelanden.
Jag driftsatte tjänsten på min Raspberry Pi, där den har varit i bruk sedan 2022 med enstaka avbrott och fjärrunderhåll via SSH när ändringar, rättningar eller omstarter behövts.
Självhostad på Raspberry Pi sedan 2022
Det projektet visar
- Integrerade CoinMarketCap-data med en Python-tjänst och persistent lagring i SQLite.
- Lagrade användardefinierade alertregler och utvärderade pris- och procentförändringsvillkor periodiskt.
- Skickade triggade notifieringar som Discord-DM via discord.py.
- Driftsatte och underhöll tjänsten på min egen Raspberry Pi och använde SSH för fjärradministration vid behov.

BattleBarbarians
Mitt första spelprojekt började som en liten OOP-skoluppgift och växte till ett komplett egenutvecklat turbaserat RPG med tre spelbara klasser, klasspecifika mekaniker, progression och en slutboss.
Den ursprungliga uppgiften krävde bara en mindre demonstration av objektorienterad programmering. Jag byggde ut den under ungefär fyra veckor med polymorft klassbeteende, turbaserade strider, inventory och belöningar, ett upptäckbart Bestiary och en lokalt sparad Hall of Fame.
Jag paketerade det färdiga spelet och publicerade det på itch.io.
Utbyggt långt utöver den ursprungliga uppgiftens krav
Tekniskt fokus
- Använde abstraktion, arv, virtuellt beteende och polymorfism för att ge de spelbara klasserna olika stridsmekaniker.
- Byggde den turbaserade spelloopen, slumpmässiga fiender, inventory, belöningar och progression fram till en slutboss på nivå 20.
- Implementerade ett upptäckbart Bestiary och en lokal JSON-baserad Hall of Fame för avslutade rundor.
- Använde Spectre.Console, Figgle och anpassad ASCII-grafik för att ge terminalspelet en tydligare visuell identitet.



Pannkakskocken
Det första mjukvaruprojekt jag tog hela vägen till en publik lansering – en egenutvecklad React Native-app för Android som skalar ett pannkaksrecept utifrån hur många ägg som finns tillgängliga.
Utöver beräkningsfunktionen innehåller appen vyer för recept, glutenfritt alternativ och matlagningstips.
Jag färdigställde appen och publicerade den på Google Play, vilket gjorde projektet till en viktig tidig milstolpe i att ta en idé genom implementering, färdigställande och distribution.



Olika projekt, en tydligare riktning
Tillsammans visar projekten olika delar av hur jag har lärt mig att bygga mjukvara: end-to-end-system, att färdigställa och publicera en applikation, objektorienterad programdesign och automation som körs på riktig hårdvara.
I dag knyts de erfarenheterna ihop i det område jag vill fortsätta utvecklas inom: C, C++, inbyggda system och Linux, tydligast representerat av Glennergy.